СИГНАЛЫ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ PDF Print E-mail
Written by Administrator   
Sunday, 19 August 2012 19:56

Если рассматривать сигнал как функцию времени, то он может быть, либо аналоговым, либо цифровым. Аналоговым называется сигнал, интенсивность которого во времени изменяется постепенно. Другими словами, в сигнале не имеется пауз или разрывов. Цифровым называется сигнал, интенсивность которого в течение некоторого периода поддерживается на постоянном уровне, а затем изменяется также на постоянную величину (это определение идеализировано). На рис. 1.3 приведены примеры сигналов обоих типов. Аналоговый сигнал может представлять речь, а цифровой - набор двоичных единиц и нулей.

Простейшим типом сигнала является периодический сигнал, в котором некоторая структура периодически повторяется во времени. На рис. 1.4 приведен пример периодического аналогового сигнала (синусоида) и периодического цифрового сигнала (прямоугольный сигнал, или меандр). Математическое определение: сигнал s(t) является периодическим тогда и только тогда, когда

s(t + Т) = s(t), при -∞ < t < +∞ , где постоянная Т является периодом сигнала (Т - наименьшая величина, удовлетворяющая этому уравнению).

Фундаментальным аналоговым сигналом является синусоида. В общем случае такой сигнал можно определить тремя параметрами: максимальной амплитудой А, частотой f и фазой ф. Максимальной амплитудой называется максимальное значение или интенсивность сигнала во времени; измеряется максимальная амплитуда, как правило, в вольтах. Частотой называется темп повторения сигналов (в периодах за секунду, или герцах). Эквивалентным параметром является период сигнала Т, представляющий собой время, за которое происходит повторение сигнала; следовательно, Т = 1//. Фаза является мерой относительного сдвига по времени в пределах отдельного периода сигнала (данный термин будет проиллюстрирован несколько ниже).

В общем случае синусоидальный сигнал можно представить в следующем виде:

s(t) = Asin(2nft + φ).

Существует соотношение между двумя синусоидальными сигналами, один из которых изменяется во времени, а другой - в пространстве. Определим длину волны сигнала Я как расстояние, занимаемое одним периодом или, иными словами, как расстояние между двумя точками равных фаз двух последовательных циклов. Предположим, что сигнал распространяется со скоростью v. Тогда длина волны связана с периодом следующим соотношением: λ = vT, что равносильно λf = v. Особое значение для нашего изложения имеет случай v=c, где с-скорость света в вакууме, приблизительно равная 3 • 10^8 м/с.

Применив анализ Фурье, т. е. сложив вместе достаточное количество синусоидальных сигналов с соответствующими амплитудами, частотами и фазами, можно получить электромагнитный сигнал любой формы. Аналогично, любой электромагнитный сигнал рассматривается как совокупность периодических аналоговых (синусоидальных) сигналов с разными амплитудами, частотами и фазами.

Спектром сигнала называется область частот, составляющих данный сигнал.
Цифровой сигнал содержит бесконечное число частотных составляющих и, следовательно, имеет бесконечную ширину полосы.

Из приведенного выше изложения можем сделать следующие выводы. В общем случае любой цифровой сигнал имеет бесконечную ширину полосы. Если мы попытаемся передать этот сигнал через какую-то среду, передающая система наложит ограничения на ширину полосы, которую можно передать. Более того, для каждой конкретной среды справедливо следующее: чем больше передаваемая полоса, тем больше стоимость передачи. Поэтому, с одной стороны, по экономическим и практическим соображениям следует аппроксимировать цифровую информацию сигналом с ограниченной шириной полосы. С другой стороны, при ограничении ширины полосы возникают искажения, затрудняющие интерпретацию принимаемого сигнала. Чем больше ограничена полоса, тем больше искажение сигнала и тем больше потенциальная возможность возникновения ошибок при приеме.